AI 如何辅助拧接质量判定

AI 能做什么

AI 适合从大量扭矩—圈数、转速、压力和时间序列中寻找稳定模式，辅助发现肩点异常、扭矩上升速率变化、重复返工以及设备状态漂移。

不能跳过的基础

传感器量程和精度、采样同步、信号滤波、扣型参数、润滑条件以及合格标签，决定模型输入是否可信。没有稳定的数据治理，复杂算法只会放大噪声。

推荐的人机协同机制

生产系统应保留明确的规则验收、操作员复核和人工放行机制。AI 输出可作为风险评分、异常提示或复检触发条件，而不应在未经验证时独立替代工程标准。

从试点开始

先选择单一扣型和稳定工况建立基线，再对误报、漏报和工艺变化进行验证。模型版本、阈值和每次判定所用数据应具备追溯能力。